Mistral OCR 評測：技術介紹|AI 如何準確辨識 PDF 與圖片中的文字

Mistral OCR 評測：是什麼？AI 圖片與 PDF 文字辨識新突破

作者：林柏翰

10年3C 科技資深寫作者

最新更新日期: 2025-06-27

文章實用度：

2025年，AI OCR技術迎來飛躍！法國新創Mistral推出的Mistral OCR商業API，以超高精準度辨識逾百種語言的圖片與PDF，完美保留段落、表格與圖文結構，深受企業青睞。然而，這款高階工具更適合技術團隊整合使用。

對於想快速提取PDF掃描文字的你，有沒有更簡單的選擇？本文將揭秘Mistral OCR的技術亮點與應用場景，並推薦一款直覺好用的工具—— Tenorshare PDNob ，讓你輕鬆搞定文字提取！

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一、Mistral OCR 是什麼？

二、Mistral OCR 的技術亮點與ocr精准度

三、尋找更簡單的替代方案：PDNob PDF OCR 工具

總結

一、Mistral OCR 是什麼？

在數位時代，掃描合約、舊書副本或照片文字無處不在。如何將這些圖像轉化為可編輯、可搜尋的數位內容？答案是光學字元辨識（OCR）。

法國新創 Mistral AI 近期推出商業 API 工具 Mistral OCR，主打高精度、多語言的文字辨識能力，能處理複雜版面並保留段落、表格與圖片結構。這項技術結合 Mistral 擅長的語言模型技術，代表 OCR 技術向結構化與智能化邁進的重要一步。自 2025 年 3 月公開以來，Mistral OCR 在開發者與企業間引起廣泛關注。

二、Mistral OCR 的技術亮點與ocr精准度

承接前文對 Mistral OCR 基本概念的介紹，我們將深入探討其核心技術亮點與辨識精準度。作為 Mistral AI 擅長語言模型的延伸應用，Mistral OCR 展現出多項創新設計，針對複雜文件、多語言與結構輸出進行優化，挑戰傳統 OCR 工具的限制。

Mistral OCR 的主要技術特色包括：

結構化文件理解能力：可辨識文件內的標題、段落、表格與插圖位置，協助重建原始格式。
多語言與多模態支援：支援超過 100 種語言的 OCR，並結合圖片與文字的輸出能力。

優異的準確率表現：在 Mistral 官方內部測試中，其「純文字」辨識得分達 94.89，超越 Google Document AI（83.42）與 Gemini-1.5-Pro-002（89.92）。

高處理效率：適合大規模文件自動化處理的需求。
doc-as-prompt 功能：允許開發者以提示方式輸入文件內容，回傳結構化結果，提高資料提取效率。

官方資料

在辨識準確度方面，Mistral OCR 在多語言基準測試中模糊匹配度高達 99.02%，顯示即使在語言混用或格式不清晰的情況下，也能保持高水準的文字擷取準確度。

公開實測顯示

Mistral OCR 在處理繁體中文 PDF 文件時，展現穩定的數字與格式結構辨識能力，準確率令人滿意。然而，在語意敏感的標籤或關鍵詞（如「男性」「女性」或專有名詞）上，偶爾出現誤譯或詞彙錯置。

整體而言，Mistral OCR 對繁體中文提供可靠的基本支援，適合標準化文件處理。但在高精度或語意複雜的場景，建議搭配人工校對或專為繁體中文優化的 OCR 工具，以確保最佳效果。

三、尋找更簡單的替代方案：PDNob PDF OCR 工具

儘管 Mistral OCR 在技術實力與辨識精準度上具有極高水準，但對於許多個人用戶或中小型企業而言，它作為企業級 API 工具，仍涉及較高的技術整合門檻與潛在成本，未必適合日常簡單文件處理需求。

特別是在「PDF OCR 文字辨識」這類常見情境中，用戶其實可以選擇更直觀、即裝即用的替代方案。 Tenorshare PDNob 便是一款專為此類需求設計的實用工具，它內建 ABBYY OCR 引擎，能快速擷取 PDF 掃描檔、圖像 PDF 或圖片中的文字，轉換為可編輯內容，支援繁體中文等多語言。