手寫轉文字必備！2025 手寫文字辨識 OCR 軟體頂尖推薦

在數位效率至上的今日，最佳手寫 OCR（光學字元辨識）工具在處理非標準手寫內容時，是極為重要的。然而，面對我的散亂手寫筆記（包含會議記錄、教學草稿、凌亂課堂筆記），我發現現實挑戰遠比預期更大，手寫轉文字的準確度與格式保留成為難點。

我曾嘗試多款熱門AI-OCR服務及GitHub開源專案。多數工具在印刷文本上表現良好，但對於潦草或非標準的手寫字跡，其手寫文字辨識的準確性和格式保留都非常差，手動輸入數百頁筆記耗時費力。

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為撰寫一份真正實用的最佳手寫識別OCR軟體評估，我系統性測試了主流產品，並整合了Reddit、Quora等平臺的真實用戶回饋。此評估結合了我的實際經驗和用戶反饋，總結了工具在識別準確性、處理速度、多語言支持（如繁體中文手寫辨識）、批次處理及離線可用性上的差異。

這份清單不僅是官網介紹的堆疊，而是基於實際使用需求，試圖還原工具的真正效能和學習曲線，特別希望這能幫助你避開那些看似不錯但表現不佳的工具，並讓你免於一些我已經走過的陷阱。

6 款基於實際測試和評估的最佳手寫 OCR 軟體

歷史手寫文字辨識最佳： Transkribus

專攻19世紀及更早的手稿，支持自訂模型訓練，識別準確率達約88%以上。適用於檔案館和學術研究。（按需求定價）

高精度混合印刷與手寫文本最佳： HandwritingOCR

支援多種語言、多種輸入格式，精確手寫文字辨識複雜佈局和手寫筆劃。（免費試用+按頁收費基本方案）

快速將英文手寫轉換為文本最佳： Pen to Print

簡單高效，適合學生和辦公使用者進行手寫轉文字。（訂閱模式）

PDF文本識別和文件保護最佳： Tenorshare PDNob

方便處理受限PDF和文本識別；適合PDF安全管理需求。（提供免費試用）

基於雲端的多語言OCR最佳： Google Cloud Vision OCR

手寫 ocr 語言支持良好，速度快，適合大規模企業應用；需依賴網路。（按使用量計費，起始約$1.50每1000次請求）

最佳開源/免費OCR選項： Tesseract OCR

跨平台開源，支援100多種語言，高度客製化，非常適合開發人員和自動化。（免費）

我們如何評估這些手寫轉文字工具

為了避免僅根據功能選擇工具的常見錯誤，我們設計了一個基於真實使用場景的標準化評估過程。每個OCR工具都在統一環境中進行測試，處理一組典型的手寫樣本，包括：

• 教學筆記 （包括草寫英文和數學公式）
• 會議記錄 （帶有縮寫和結構標記）
• 掃描和照片 （模擬模糊、眩光等）

我們評估的關鍵 OCR 性能指標是什麼

• 識別準確性
• 格式保留（段落、清單、公式結構）
• 多語言和特殊字符支持
• 處理效率與批量處理能力
• 是否支持本地/離線使用
• 導出格式與用戶體驗

用戶如何評價手寫轉文字工具

基於來自Reddit、G2、Trustpilot和Quora等平台的用戶反饋和功能摘要，本次評審中包含的所有OCR工具均滿足以下核心功能標準。

• 能夠識別和處理掃描文件、手寫文本或圖像中的可讀字符。
• 支持將圖像或PDF中的文本轉換為可搜索、可編輯的數位文本格式。
• 提供基本的文件組織、分類或輸出功能，以便於後續歸檔或編輯。

下載：

Tenorshare PDNob - 更智能、更快、更簡單

在 Trustpilot 上評價 >

• 即時閱讀、總結並提取 PDF 內容的精華
• 將 PDF 轉換為 30 多種格式，如 Word、Excel 和圖片
• 編輯 PDF 文字、圖片、水印、鏈接和背景
• 99% OCR 精準度，使掃描的 PDF 可編輯並可搜尋

比較：不同手寫類型的識別性能

在實際測試中，我們選擇了幾種典型的手寫類型，測試每個工具在不同書寫風格下的表現：

OCR 底層技術差異：為什麼某些工具在手寫上表現更好

每個手寫轉文字 OCR 軟體背後的識別模型和訓練數據決定了其在手寫上的表現。

• 傳統 OCR 引擎（如舊版Tesseract） 高度依賴於規則匹配——對於印刷文本效果良好，但對手寫轉文字適應性差。
• 現代深度學習OCR工具（如Transkribus，Google OCR） 通常使用CNN、LSTM或Transformer架構，能更有效地處理草寫、非標準字體和連寫筆劃。
• 自我訓練模型（如Transkribus） 允許用戶上傳樣本以訓練個人手寫識別，使其非常適合歷史手稿或個人筆跡。
• 輕量級實時模型（如MetaMoJi） 更注重速度和移動友好的體驗。

例如，Tesseract v4已經支持LSTM模式以識別手寫，而Google Cloud OCR整合了Vision Transformer (ViT) 模型以進行多語言文本提取。

排名前六的手寫 OCR 工具：完整的準確性、格式與理想場景比較

1. Transkribus — 專為歷史手稿轉錄而設計的強大工具

如果您經常處理手稿、掃描的舊文件或難以閱讀的筆跡，您可能已經遇到過 Transkribus。它支持自定義訓練、結構化註釋、佈局保留以及圖像+文本混合內容。

我們測試了一批19世紀的德文手稿；初始模型提供約70%的準確度，足以進行段落劃分和基本註釋。經過約200頁樣本文件的訓練後，準確度提高到約88%，特別是在處理草寫和非標準字符方面。

但是，由於其專業性，Transkribus 並不適用於所有用戶——其界面更傾向於配置而不是直觀的日常使用，因此存在學習曲線。

主要特點：

• 價格： 基礎級別免費
• 平台： Windows / macOS / Linux
• 離線支持： 支持本地訓練和識別
• 許可證： 商業和研究/開放使用的混合模式

評估摘要：

• 識別準確性： 不支持移動設備（iOS/Android）；雲同步較弱。
• 格式保留： 在處理複雜表單、批量處理和高級編輯方面不如 Acrobat 或 Foxit；適合標準日常文件。
• 語言支持： 優秀（50多種語言，程度不同）
• 處理效率： 中等（每頁2-5分鐘，取決於複雜性）
• 導出格式： XML, PDF, TXT
• 可用性： 中等（比消費者導向的解決方案學習曲線更陡峭）

適用人群：

推薦給：學術研究人員、需要處理歷史文件或難以辨識手稿的團隊。 不推薦給：對於學習成本較為敏感，或僅需處理簡單、現代文件的人；不適合追求快速上手或輕量級任務的一般使用者。

真實用戶評論（Reddit）：

"我用它來轉錄德文手寫稿，效果相當好。雖然不完美，但比我自己嘗試轉錄要好得多。"
"話雖如此，它並非所有內容都能正確識別，因此對於任何看起來不準確或我想確認其準確性的詞彙來說，仍需仔細檢查。"

– Transkribus 評論

2. HandwritingOCR — 多語種手寫文件數字化的可靠工具

HandwritingOCR 旨在將掃描或拍攝的手寫文本轉換為可編輯文本，同時保留佈局和註釋。它接受 PDF、JPG 等格式，並導出為 Word、Markdown 或純文本；非常適合講義、研究手稿、商務表單等。

我們對英文手寫的測試顯示約90-95%的穩定準確度，對典型手寫風格具有良好的容錯能力。儘管是基於雲端，但其處理速度不錯，支持批量上傳和多種導出格式，適合需要專業手寫 OCR 的用戶。

主要特點：

• 價格： 每頁約$0.12，月訂閱費$19
• 平台： 網頁應用 + API 訪問
• 離線支持： 無（需要雲端）
• 許可證： 商業，支持企業集成

評估摘要：

• 識別準確性： 90-95%
• 格式保留： 優秀，支持混合文本+圖像和表格佈局保留
• 語言支持： 非常好，支持300多種語言
• 處理效率： 高；數百頁可在幾分鐘內完成
• 導出格式： Word, TXT, Markdown, Excel, PDF
• 可用性： 界面清晰，操作流暢；支持拖放上傳和一鍵導出

適用人群：

推薦給：教育工作者、研究人員、法律/商業文件用戶，以及需要批量手寫內容存檔的機構。 不推薦給：需要即時（實時）筆記轉換或必須離線工作的人；對於非常草率或快速的非正式筆記，其辨識準確性可能下降，格式保留也將受到影響。

真實用戶評論（G2）：

"界面直觀，使數字化過程對所有技術水平的用戶來說都簡單易用。將 Handwriting OCR 集成到現有工作流程中通常沒有麻煩，並提供清晰的安裝說明。提供了全面的客戶支持選項，包括詳細的文檔、教程和響應式的郵件協助。"（Avinash P. 評論）
"準確度可能會根據手寫風格而有所不同，正式寫作容易出錯。圖像和內容混合的文件質量不佳會降低可靠性。通常基本的 OCR 功能是免費的，但高級功能通常價格昂貴。"（Mayank U. 評論）

– HandwritingOCR 評論

3. Pen to Print — 精確的手寫轉文本工具

Pen to Print 是一個簡單高效的工具，專注於將清晰的英文手寫轉為文本，適合數字化日常筆記。支持 iOS 和 Android，採用訂閱模式。基本識別需要互聯網；複雜文件的佈局保留有限；不適合高格式要求或多語種用戶。

我們測試了10種筆記類型的英文手寫圖像（有線筆記本、便利貼），常規清晰的英文字母。識別準確度約90%；對清晰的印刷體或流暢的筆跡支持良好。但當筆劃不清晰、傾斜嚴重或字母連接時，準確性顯著下降。對於非英文字母或歷史手稿，識別多數失敗。

主要特點：

• 價格： 免費試用，訂閱費$14.99/月
• 平台： iOS / Android
• 離線支持： 需要連接
• 許可證： 商業訂閱

評估摘要：

• 識別準確性： 清晰英文約90%；中文/一般多語種性能較弱
• 格式保留： 基本文本轉換；簡單格式
• 語言支持： 主要為英語
• 處理效率： 上傳和識別快速
• 導出格式： TXT, DOC
• 可用性： 用戶友好的設計

適用人群：

推薦給：重視轉換速度和操作簡單性的英語手寫筆記使用者。 不推薦給：需要處理複雜版面、多語言文本或歷史文件的人，因為此工具主要專注於現代英語手寫與基本轉換。

真實用戶評論（Reddit）：

"最愛！！！- Pen to Print。這是我試過的最好的！它將提交的文本分成不同的行並為您轉錄。它也是免費的，但您可以以每年約11美元升級以獲得導出特權。"
"手寫識別不錯，但輸出不是結構化的形式，因此結果對我的用途有限。缺點：感覺相當基礎，未能提取結構化數據。"

– Pen to Print 評論

4. Tenorshare PDNob — 用戶友好的 OCR，快速得出結果

Tenorshare PDNob 廣泛用於商務和文件數字化環境；在手寫筆記識別和文本提取效率方面表現優異。我們跨平台（Windows 和 macOS）測試了它，特別是手寫優化。測試場景包括將實體文件掃描到軟件中、導入本地圖像文件以及處理帶有手寫筆記的 PDF。

在測試中，我們注意到它在處理草寫、混合手寫風格以及結合圖表/圖示和手寫內容方面的表現。PDNob 展現了良好的靈活性和兼容性；在實際使用中，對於清晰的英語手寫、會議記錄和日常筆記，它可靠地輸出可編輯文本，準確性達到實用水平。其導入方式多樣，UI 直觀，支持批量處理和格式保留，大大提高了工作流程效率。

主要特點：

• 價格： 免費試用； NT$460/月，終身訂閱 NT$1690
• 平台： Windows / macOS
• 離線支持： 某些功能離線；AI 等功能依賴雲端
• 許可證： 商業

評估摘要：

• 識別準確性： 對整潔筆記92-97%；對凌亂筆記85-93%
• 格式保留： 支持段落、列表；複雜公式稍弱
• 語言支持： 非常好，多語種
• 處理效率： 快速（通常每頁1-3秒）
• 導出格式： DOCX, PDF, TXT
• 可用性： 優秀（直觀的UI；學習曲線小）

適用人群：

推薦給：商務人士、學生，以及需要可靠的手寫文字辨識並加上完整PDF管理功能的個人。特別適合希望將手寫筆記轉換為可編輯文本同時保持文件格式的使用者。 不推薦給：需要從非常長或極度凌亂的文件中獲得高度結構化輸出的人。

真實用戶評論（Quora）：

"如今有許多這樣的工具可供選擇來使用 PDF OCR，但我想推薦最好的一個，即 Tenorshare PDNob PDF 編輯器。這是一款適用於 Windows 和 macOS 桌面設備的 AI 驅動 PDF 編輯器。"（Austin Miller 評論）
"OCR 功能運行良好，但有時在處理手寫文本時遇到困難。希望未來的更新能改善這一點。"（Saba s. 評論）

– Tenorshare PDNob 評論

5. Google Cloud Vision API — 基於雲端的識別與 Google 整合

Google Cloud Vision API 在雲端 OCR 服務中處於全球領先地位，支持多種語言和大容量文檔識別。當您有大量文檔、多種語言或需要企業級規模時，它是理想的選擇。基於強大的雲基礎設施，它支持高效的圖像處理和文本提取。

我們測試了印刷和手寫識別：印刷文本識別非常高；手寫文本則適中高。它支持導出為 JSON、TXT、PDF，方便集成和開發。速度很快；適合批量任務和大規模文檔管理。

但由於完全依賴雲服務，您需要穩定的互聯網，並且在基於使用的定價下，對於低量或隱私敏感用戶來說成本可能會上升。此外，與專門針對手寫的工具相比，手寫的準確性不具專業性，格式保留較為基礎。最適合需要大規模、多語言 OCR 服務且對雲依賴感到舒適的用戶。

主要特點：

• 價格: 基於使用，起價約 $1.50 每 1000 頁
• 平台: 通過 API 跨平台
• 離線支持: 無（始終在線）
• 許可證: 商業 API/li>

評估總結：

• 識別準確性: 清晰筆記準確率約 88-95%；複雜樣本約 72-85%
• 格式保留: 支持段落和簡單的圖像/文本佈局
• 語言支持: 支持50多種語言
• 處理效率: 高；適合大批量（通常每頁不到1秒）
• 導出格式: JSON、TXT、PDF
• 可用性: 良好的文檔；需要一些編程技能或集成

適用人群：

推薦給：企業用戶、開發人員，以及需要大規模多語言批次 OCR 的使用者。 不推薦給：注重資料隱私、低頻率使用，或希望在凌亂條件下獲得離線、且有非常高準確性**手寫辨識**的使用者。

真實用戶評論（G2）：

"強大的圖像識別：Google Cloud Vision API 在圖像識別方面提供了卓越的準確性，使其成為各種應用的可靠選擇。 無縫集成：API 與其他 Google 雲服務無縫集成，為像我這樣使用多種工具完成項目的學生提供了順暢的工作流。 用戶友好的文檔：Google 提供的文檔廣泛且用戶友好。它包含清晰的示例和解釋，即使是經驗有限的學生也能更輕鬆地理解和有效實施 API。"（Mohammad A. 評論）
"在許多企業中，數據模型的定制是必需的，而這部分在 Google Cloud Vision API 中缺失。"（Pritam K. 評論）

– Google Cloud Vision API 評論

6. Tesseract OCR — 開源且高度可定制的引擎

Tesseract OCR 是開源 OCR 世界中的基準，適合開發人員和自動化工作流程。它可以離線工作，支持 Windows、macOS、Linux；不需要互聯網。支持100多種語言，不過您必須自行安裝/配置語言包。

我們測試了一張星巴克收據圖像：乾淨的文字，乾淨的背景，標準的格式。在默認配置（英語語言包，OCR 引擎模式3）下，Tesseract 正確識別了商店名稱、日期/時間、商品名稱和價格等；整體識別率超過95%。格式保留有輕微偏差；小或模糊的部分（例如 “Soy” 後的價格）有遺漏。像 “$” 或 “:” 這樣的符號穩定識別。適合像收據這樣格式化的文檔。

主要特點：

• 價格: 免費，開源
• 平台: Windows / macOS / Linux
• 離線支持: 完全本地操作
• 許可證: Apache License 2.0

評估摘要：

• 識別準確性: 清晰印刷/手寫為80-88%；草書或凌亂手寫為55-75%
• 格式保留: 默認為純文本；需要簡單的格式標記工具以獲得更好的佈局
• 語言支持: 100多種語言；支持中英混合但需要配置
• 處理效率: 中等至慢，取決於設置
• 導出格式: TXT、PDF、hOCR 等
• 可用性: 具有挑戰性；需要技術知識

適用人群：

推薦給：技術開發人員、合規存檔（Compliance Archiving），以及需要 OCR 自動化的場景。不推薦給：非技術用戶，或需要在凌亂或草書條件下獲得頂級手寫轉文字準確度的使用者。

真實用戶評論（G2）：

"Tesseract 是一個很好的 OCR 庫，雖然存在不同的在線和付費 OCR 庫，但它們的成本非常高，這對中型組織來說是不可承擔的。替代方案是尋找一個可以本地運行且成本高效的庫。Tesseract 滿足這兩個目的。它既成本高效又準確。"（Amar K. 評論）
"準確性。預訓練模型的準確性低於許多其他商業可用的 OCR 模型。如果圖像質量和文字變化很大，尤其是包含大量數字和分數時，很難獲得良好的準確性。我不喜歡的第二件事是有很多參數可以調整，但使用所有參數的方式不是很清楚。"（Surbhi G. 評論）

– Tesseract OCR 評論

您應該選擇哪種手寫 OCR 工具?

• 準確性: 選擇具有高手寫字符識別準確性的軟件。
• 可用性: 選擇具有簡單、用戶友好界面的工具。
• 平台支持: 確保兼容性（Windows、macOS、iOS、Android）。
• 批量處理: 尋找可以一次處理多頁的工具。
• 語言支持: 檢查它是否支持您手寫文本中的語言。
• 離線與在線: 決定您需要離線軟件還是基於雲的 OCR。
• 成本與安全: 在價格與隱私和數據安全要求之間取得平衡。

根據我們對工具的實際測試，這裡是推薦建議:

手寫轉文字常見問題 FAQ

Q1. 什麼是光學字元辨識（OCR）？

光學字元辨識（OCR）是一種將掃描圖像或打印文本轉換為可編輯數字文本的技術。OCR 軟件識別圖像中的字符並將其轉換為計算機可讀格式，廣泛用於文檔數字化、文本提取和識別任務。

Q2. OCR 可以識別手寫文本嗎？

現代 OCR 軟件通常支持手寫文本，尤其是印刷風格或標準化手寫。然而，草書或不規則手寫通常導致較低的準確性。需要專門的工具（如 Pen to Print）或 AI 驅動的 OCR 模型以獲得更好的結果。對於草書或連寫，準確性通常落後於清晰的印刷文本。

Q3. 最好的免費手寫 OCR 軟件是什麼？

最佳的免費手寫 OCR 通常是像 Tesseract 這樣的開源工具，支持多種語言，對清晰的手寫效果不錯。然而在更複雜或草書情況下，商業工具通常優於免費工具。

Q4. 手寫 OCR 的準確性如何？

準確性取決於手寫清晰度、語言、工具算法、圖像質量。清晰、標準化的手寫可以達到90%以上的正確率。在草書、混合語言或非正式筆記中，準確率可能下降到60-80%。

Q5. 哪種 OCR 軟件最適合商業用途？

Tenorshare PDNob 適合辦公環境，具有手寫識別和文檔格式支持；Google Cloud Vision OCR 非常適合大規模、批量文檔和多語言識別。

總結和建議

通過探索 Transkribus、Google Cloud Vision、Pen to Print、Tesseract、MetaMoJi Note 等，您可以找到最符合您需求的手寫 OCR 工具。如果您需要一個結合批量 OCR、高準確性和便捷手寫 OCR 功能的桌面解決方案， Tenorshare PDNob 值得一試——它具有保存佈局和快速處理大文件的 AI 功能。無論您的使用案例如何，選擇 最好的手寫轉文字 OCR 將為您節省大量時間。

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• 即時閱讀、總結並提取 PDF 內容的精華
• 將 PDF 轉換為 30 多種格式，如 Word、Excel 和圖片
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• 99% OCR 精準度，使掃描的 PDF 可編輯並可搜尋